Thibaut Platet

Profil

Je développe des applications de réalité virtuelle et de simulation. Au CEA-List, j’ai passé six mois dans le C++ d’Unreal Engine 5 sur une application VR de formation à l’assemblage industriel : j’y ai développé les aides visuelles qui montrent à l’opérateur comment une pièce se monte, avant qu’il ne la manipule. Passé par une prépa B/L et une licence de géographie, je conçois une simulation en partant de la personne qui va l’utiliser.

Expériences et projets

Ingénieur R&D stagiaire, réalité virtuelle et simulation physique

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CEA-List, Laboratoire Simulation Interactive (LSI), Palaiseau · projet de fin d’études, 6 mois

Thibaut, casque de réalité virtuelle sur la tête et manettes en main, dans la salle de réalité virtuelle du laboratoire ; au mur, le logo du CEA.
  • Développement en C++ (Unreal Engine 5), dans le framework propriétaire du LSI, des aides visuelles en VR d’une application de formation à l’assemblage industriel sur le moteur physique XDE : des « fantômes » de pièces rejouent les degrés de liberté de chaque liaison mécanique pour guider l’opérateur.
  • Interaction VR : téléportation, saisie d’objets physiques via les manipulateurs XDE, interactions et abstractions en Blueprints.
  • Conception, développement et débogage en méthode Agile.
  • Rédaction de la documentation technique du module, diffusée dans le laboratoire.
  • C++
  • Unreal Engine 5
  • VR
  • Simulation physique (XDE)
  • Blueprints
  • Agile
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TerraPolis

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réalité augmentée · chef de projet, équipe de 3 · ENSIM

Visuel de TerraPolis : une tablette en réalité augmentée tenue au-dessus d’une carte quadrillée, et un schéma reliant projecteur, ordinateur et tablette.

Simulation environnementale et anthropologique en AR, pilotée par Deep Reinforcement Learning (CNN).

Problème
Faire comprendre les conséquences d’un choix d’aménagement (pollution, inondations) avant de construire : une simulation de ville durable pensée pour les études d’urbanisme.
Rôle
Chef de projet d’une équipe de 3.
Décisions
Une IA entraînée par Deep Reinforcement Learning (CNN), avec un apprentissage par étapes ; un moteur de simulation en Python relié en UDP à une application Unity en réalité augmentée.
Résultat
Prototype fonctionnel, essayé par les visiteurs des portes ouvertes de l’ENSIM. Sur 1 000 parties, l’IA obtient un score moyen 4,75 fois supérieur à celui d’une stratégie aléatoire.
  • AR
  • Deep Reinforcement Learning
  • Unity
  • Python
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The Undead Clock

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mini-jeu de survie · réalisé seul · ENSIM

Écran titre de The Undead Clock : le titre au-dessus de silhouettes de zombies avançant dans la brume.

Mini-jeu de survie sous Unreal Engine 5, entièrement en Blueprints.

Problème
S’échapper d’un complexe industriel envahi de zombies, avec un temps et une vie limités.
Rôle
Projet réalisé seul.
Décisions
Des vagues de plus en plus féroces, des portes qui ne s’ouvrent qu’après certaines vagues, deux bonus (vie et temps) et un code caché à saisir sur un digicode pour la porte finale.
Résultat
Un jeu jouable, démontré en vidéo : neuf vagues à repousser, cinq portes à franchir et une énigme finale.
  • Unreal Engine 5
  • Blueprints
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SOLAS

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réalité virtuelle · chef de projet, équipe de 4 · ENSIM

Écran titre de SOLAS : les planètes du système solaire alignées sur fond étoilé.

Serious game pour apprendre l’astronomie en VR.

Problème
Donner à un jeune public des éléments de culture scientifique sur le système solaire, en profitant de l’immersion de la réalité virtuelle pour faire ressentir l’immensité de l’espace.
Rôle
Chef de projet d’une équipe de 4.
Décisions
Un parcours fixe, de planète en planète, plutôt qu’une exploration libre trop lourde à réaliser ; trois surfaces où l’on atterrit (Lune, Mars, Terre) ; un texte et une voix off par planète.
Résultat
Un jeu complet, du menu à la scène finale, testé sur Meta Quest 3. Une première version a été essayée par de nombreux visiteurs aux portes ouvertes de l’ENSIM (25/01/2025).
  • VR
  • Unity
  • C#
  • Blender
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Mystic Minigolf

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réalité virtuelle · en binôme · ENSIM

Vue de l’île de Mystic Minigolf : un temple, un parcours de minigolf, un pont de bois sur l’eau et, au premier plan, la mascotte bleue au visage souriant.

Minigolf en réalité virtuelle sur une île aux temples anciens, réalisé en binôme.

Problème
Créer un minigolf en réalité virtuelle dans un univers paisible : une île entourée par la mer, où une mascotte accueille le joueur et lui montre les gestes.
Rôle
En binôme. De mon côté : l’île, les menus et leurs interfaces, les scripts C# (score, menus, physique de la balle) et les animations de la mascotte.
Décisions
Réunir nos deux idées de départ en un seul univers ; confier la démonstration du geste à une mascotte animée ; faire frapper la balle d’un vrai mouvement, club en main.
Résultat
Un jeu en deux scènes : un menu d’accueil, puis l’île et ses trois parcours, tous jouables jusqu’au bout : on prend un club, frappe la balle et suit son nombre de coups.
  • VR
  • Unity
  • C#
  • Blender
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Stagiaire en géomatique

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ENEDIS, Direction régionale Languedoc-Roussillon, service cartographique, Montpellier

Carte du Languedoc-Roussillon dans QGIS : des dizaines de couches de zones protégées superposées, avec leur liste à gauche.
  • Constitution de grilles d’étude de données territoriales sous QGIS et ArcGIS.
  • Tri de données avec Python et Power BI.
  • QGIS
  • ArcGIS
  • Python
  • Power BI
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Bilan Carbone 2023 de l’ENSIM

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chef de projet, équipe de 3 · ENSIM

Trois affiches de sensibilisation du Bilan Carbone ENSIM 2023 : déplacements, électricité, aliments et déchets, chacune avec un graphique en anneau.

Bilan Carbone des émissions de l’ENSIM selon les critères de l’ADEME.

Problème
Mesurer les émissions de gaz à effet de serre de l’école sur l’année 2023, pour savoir où agir et sensibiliser étudiants et personnel.
Rôle
Chef de projet d’une équipe de 3.
Décisions
La méthode GHG Protocol en trois scopes, préconisée par l’ADEME ; un sondage auprès des étudiants et du personnel, complété par des entretiens avec les services ; une incertitude estimée pour chaque poste.
Résultat
Un rapport complet : postes d’émissions classés, comparaison avec d’autres établissements et pistes de réduction, accompagné d’affiches de sensibilisation.
  • GHG Protocol
  • Excel
  • Sondages en ligne (Framasoft)
  • Données ADEME
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Compétences

Moteurs & XR
  • Unreal Engine 5
  • Blueprints
  • Unity
  • VR
  • AR
  • Simulation physique (XDE)
  • Blender
Casques
  • Meta Quest 3
  • PICO 4 Ultra Enterprise
  • HTC Vive Focus 3
Langages
  • C++
  • C#
  • C
  • Python
  • Java
  • Kotlin
Outils & IA
  • Git / GitHub
  • Deep Reinforcement, Machine & Active Learning
  • Power BI
  • QGIS
  • ArcGIS
Méthodes
  • Conception IHM / UI-UX
  • Agile / Scrum / Kanban
  • Gestion de projet
  • Documentation technique

Parcours

Formation

  • Diplôme d’ingénieur en informatique, spécialité Interaction Personnes-Systèmes, ENSIM (Le Mans)

    –

  • Licence 3 Géographie et Aménagement du territoire, Le Mans Université, en double cursus

    –

  • CPGE B/L Lettres et Sciences sociales, Lycée Henri IV (Béziers)

    –

Langues et activités

Langues
français (langue maternelle), anglais B2 (TOEIC 815/990)
À l’étranger
3 mois de volontariat dans une ferme au Royaume-Uni (2025), Model United Nations en Allemagne (2024)
Ailleurs
équipier polyvalent chez LIDL (été 2023), membre de l’association des donneurs de sang (EFS) de Laurens depuis 2022
Centres d’intérêt
Réalité Virtuelle et Augmentée, simulations XR, Intelligence Artificielle, sciences sociales. Permis B.